Платформа обработки данных на основе искусственного интеллекта

Запустите цифровую трансформацию для эффективного и результативного управления регионом

  • 10X

    ускорение процессов обработки данных

  • 12

    классов объектов детектирования

  • Более 300 000

    объектов в составе обучающего датасета

О продукте

Теперь можно оцифровывать каждый объект, используя искусственный интеллект, спутниковые снимки и снимки с беспилотных летательных аппаратов.

Инновационное решение создано в целях реализации программы комплексной цифровой трансформации государственного сектора. С его помощью государственные и муниципальные органы власти субъектов Российской Федерации могут осуществлять дистанционный мониторинг территорий, повышать эффективность контрольно-надзорной деятельности и показатель «цифровой зрелости» региона.


Платформа обеспечивает автоматизацию процессов детектирования объектов по различным видам входных данных с использованием технологии искусственного интеллекта. Результаты детектирования отображаются в геоинформационной системе. Платформа позволяет формировать аналитическую информацию и выгружать атрибутивную информацию по объектам. Сформированные отчеты с применением сквозных цифровых технологий могут служить основой для повышения эффективности и результативности принимаемых управленческих решений.


Скачать презентацию

Назначение

icon

Реализация региональной стратегии цифровой трансформации и внедрение конкурентоспособного отечественного ПО на основе технологий искусственного интеллекта

Подробнее

Импортозамещение

Подробнее

Cвоевременный и качественный дистанционный мониторинг территорий

Подробнее

Увеличение доходов бюджета за счет платежей, связанных с использованием земель и вовлечением объектов недвижимости в налоговый оборот

Подробнее

Сокращение временных и финансовых затрат

Подробнее

Анализ результатов дистанционного мониторинга территорий и данных ведомственных реестров

Подробнее

Формирование цифровых реестров

Подробнее

Выполнение KPI должностных лиц субъектов Российской Федерации

Подробнее

Цифровое кросс-отраслевое решение

Подробнее

Объективность и прозрачность

Подробнее

Отрасли

Земельно-имущественные отношения

Сельское хозяйство

Лесное хозяйство

Земельно-имущественные отношения

Текущие условия


В настоящее время нарушения земельного законодательства выявляются путем проведения выездной проверки: специалист «сканирует глазами» местность и сверяет с данными из Единого государственного реестра недвижимости и данными, имеющимися в органах местного самоуправления.

Согласно Приказу Росреестра от 18.06.2019 г. № П/0240, решение о проведении внеплановой проверки может быть принято без взаимодействия с владельцем объекта проверки в случае обнаружения:

Несоответствия площади земельного участка, сведения о которой содержатся в Едином государственном реестре недвижимости (далее - ЕГРН).
Отклонения местоположения характерной точки границы земельного участка, относительно местоположения границы земельного участка, содержащегося в ЕГРН, на величину, превышающую значение точности определения координат характерных точек границ земельных участков.
Несоответствия использования земельного участка целевому назначению в соответствии с его принадлежностью к той или иной категории земель и (или) видам разрешенного использования земельного участка, сведения о котором содержатся в ЕГРН.
Отсутствия объектов капитального строительства, ведения строительных работ, связанных с возведением объектов капитального строительства на земельном участке, предназначенном для жилищного или иного строительства, в случае если обязанность по использованию такого земельного участка в течение установленного срока предусмотрена федеральным законом.

Статистика по основным видам нарушений земельного законодательства


схема статистики

Решаемые задачи


Определение границ объектов с расчетом площадей

Автоматизация процессов определения границ объектов недвижимости, с определением площади и физического расположения данных объектов.

Формирование состава сведений

Автоматическое формирование состава сведений о распознанных объектах.

Инвентаризация и учет состояния объектов недвижимости

Инвентаризация и учет состояния объектов строительства и земельных участков, а также расположенных на земельных участках зданий, сооружений и иных градостроительных объектов, независимо от формы собственности на указанные объекты.

Повышение налогового потенциала

Прогнозирование объемов налоговых и неналоговых доходов бюджета за счет платежей, связанных с использованием земель, а также зданий и помещений, находящихся в федеральной собственности, а также за счет платежей, связанных с вовлечением объектов недвижимости в налоговый оборот.

Направления


Частная застройка и городская инфраструктура
Приусадебные земельные участки

Во исполнение ст. 23 Налогового кодекса РФ, выявление земельных участков, не стоящих на кадастровом учете в целях увеличения налогового потенциала. Сопоставление с данными Росреестра и ФНС.

Выявление самовольно занятых земельных участков и участков, используемых не по целевому назначению.

Возможности

Поддержка работы с множествами типов данных

Возможность управления процессами обработки данных

Разделение уровней доступа пользователей

Классификация и сегментация

Векторизация и ортогонализация

Экспертная корректировка результатов

Формирование выгрузки

Готовые механизмы интеграции

Преимущества

Решение на базе собственных программных компонентов и открытого ПО

Платформа разработана на базе собственных программных компонентов, а также с использованием свободных и открытых программ по лицензии GNU GPL / Apache 2.0. Отсутствует необходимость дополнительных финансовых затрат на покупку дополнительных внешних лицензий сторонних организаций.

Особенности архитектуры

Платформа разработана на базе микросервисной архитектуры для обеспечения возможности горизонтального масштабирования путем подключения дополнительных вычислительных мощностей с целью ускорения процесса обработки и анализа фотограмметрических данных.

Наличие обширного классификатора объектов детектирования

Платформа имеет десятки подготовленных моделей машинного обучения под разные типы фотограмметрических данных.

Быстрая обработка данных и выгрузка результатов

Платформа обеспечивает обработку тайловых карт площадью 1 кв.км с приближением 18 и осуществляет выгрузку данных за 5 минут при следующей конфигурации вычислительного узла: 16 x CPU 3,5 GHz, RAM 64 Gb, NVIDIA GeForce RTX 3080 10GB, 1 Tb SSD, 18 Tb HDD, Gigabit Ethernet 1000 Mbit, Linux Ubuntu 18.04.

Преимущества автоматизации

Преимущества автоматизированного процесса дешифрирования над ручным процессом

Показатель Автоматизированный
процесс
Ручной
процесс
Скорость детектирования объектов* 600 об. / час* 100 об. / час
Время обработки территории площадью 1 000 кв.км и детектирование объектов* 84 часа* 500 часов
Время обработки территории площадью 10 000 кв.км и детектирование объектов** 84 часа** 5 000 часов

* Данные по автоматизированному процессу детектирования объектов на фотограмметрических данных с приближением 18 представлены с учётом следующих конфигураций аппаратных средств:

  • 16 x CPU 3,5 GHz
  • RAM 64 Gb
  • NVIDIA GeForce RTX 3080 10GB
  • 1 Tb SSD
  • 18 Tb HDD
  • Gigabit Ethernet 1000 Mbit
  • Linux Ubuntu 18.04

** При масштабировании количества вычислительных узлов в 10 раз.

Справочно: при увеличении вычислительных мощностей скорость дешифрирования объектов увеличивается, а время автоматизированного процесса дешифрирования уменьшается.

Классификатор объектов детектирования

Платформа обеспечивает автоматизацию процессов анализа и детектирования по фотограмметрическим данным следующих объектов, с определением их типа, занимаемой площади и физического расположения:

иконка

Многоквартирные дома

иконка

Сельскохозяйственные земли

иконка

Пристани, порты

иконка

Частные дома

иконка

Сорняковые культуры
(борщевик Сосновского)

иконка

Теплицы

иконка

Приусадебные земельные участки

иконка

Лесные массивы

иконка

Дороги

иконка

Гаражи, гаражные кооперативы

иконка

Вырубки леса

иконка

Автомобили

Варианты интеграции Платформы

Демоверсия

Автоматизируйте процессы дистанционного мониторинга территорий с помощью Платформы обработки данных на основе искусственного интеллекта.

demo

Опыт внедрения

Вопросы и ответы

Отвечаем на часто задаваемые вопросы

Имеется ли возможность использовать при работе с Платформой собственные фотограмметрические данные?

Можно ли в режиме реального времени детектировать объекты на картах?

Можно ли работать с атрибутивной информацией детектируемых объектов?

Заявка на внедрение

Если заинтересованы в нашем сервисе, заполните форму, и мы свяжемся с вами в течении 24 часов.

Нажимая кнопку «Отправить», вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности и обработки персональных данных.

Контакты

430005, Республика Мордовия, г. Саранск, ул. Большевистская д. 11, офис 201