Платформа обработки данных на основе искусственного интеллекта

Запустите цифровую трансформацию для эффективного и результативного управления регионом

10X

ускорение процессов обработки данных
12

классов объектов детектирования
Более 1 000 000

объектов в составе обучающего датасета

О продукте

Платформа обработки данных на основе искусственного интеллекта включена в реестр российского программного обеспечения. Запись в реестре №13269 от 11.04.2022.

Решение создано в целях реализации программы комплексной цифровой трансформации государственного сектора. С его помощью государственные и муниципальные органы власти субъектов Российской Федерации могут осуществлять дистанционный мониторинг территорий, повышать эффективность контрольно-надзорной деятельности и показатель «цифровой зрелости» региона.

Платформа обеспечивает автоматизацию процессов детектирования объектов по различным видам входных данных с использованием технологии искусственного интеллекта. Результаты детектирования отображаются в геоинформационной системе. Платформа позволяет формировать аналитическую информацию и выгружать атрибутивную информацию по объектам. Сформированные отчеты с применением сквозных цифровых технологий могут служить основой для повышения эффективности и результативности принимаемых управленческих решений.

Цена договорная.

Скачать презентацию

Назначение

Реализация региональной стратегии цифровой трансформации и внедрение конкурентоспособного отечественного ПО на основе технологий искусственного интеллекта

Подробнее

В соответствии с перечнем поручений Президента России В.В. Путина № Пр-2242 от 31 декабря 2020 года высшим должностным лицам субъектов Российской Федерации поручено:

Разработать и утвердить региональные стратегии цифровой трансформации ключевых отраслей экономики, социальной сферы, государственного управления в целях достижения их «цифровой зрелости», предусматривающие внедрение конкурентоспособного отечественного программного обеспечения и программно-аппаратных комплексов, созданных в том числе на основе технологий искусственного интеллекта в срок до 1 сентября 2021 года.

В соответствии с Указом Президента РФ от 10 октября 2019 г. № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации»:

Утверждена Национальная стратегия развития искусственного интеллекта на период до 2030 года. Реализуется федеральный проект «Искусственный интеллект».
К 2024 году должен быть существенный рост количества используемых в практической деятельности технологических решений в области искусственного интеллекта.
Правительству Российской Федерации поручено представлять Президенту Российской Федерации ежегодно доклад о ходе реализации Национальной стратегии развития искусственного интеллекта на период до 2030 года.

Импортозамещение

Подробнее

Платформа обработки данных на основе искусственного интеллекта – это конкурентоспособное отечественное программное обеспечение, созданное на основе технологии искусственного интеллекта.

Свидетельство №2020611891 о государственной регистрации программы для ЭВМ «Программа для обработки фотограмметрических данных»

Свидетельство №2021680808 о государственной регистрации программы для ЭВМ «Программа обработки данных на основе искусственного интелекта»

Свидетельство №2021661275 о государственной регистрации программы для ЭВМ «Платформа обработки данных на основе искусственного интеллекта: Земельно-имущественные отношения»

Свидетельство №2022613322 о государственной регистрации программы для ЭВМ «Платформа обработки данных на основе искусственного интеллекта: Лесное хозяйство»

Свидетельство №2022613323 о государственной регистрации программы для ЭВМ «Платформа обработки данных на основе искусственного интеллекта: Сельское хозяйство»

Свидетельство №2022621646 о государственной регистрации базы данных Модель машинного обучения для выявления объектов класса «Лесные массивы»

Свидетельство №2022621036 о государственной регистрации базы данных Модель машинного обучения для выявления объектов класса «Земли сельскохозяйственного назначения»

Свидетельство №2022621231 о государственной регистрации базы данных Модель машинного обучения для выявления объектов класса «Зоны вырубки леса»

Свидетельство №2022622427 о государственной регистрации базы данных «База данных Модели машинного оборудования для выявления объектов класса «Сорняковые культуры (Борщевик Сосновского)»»

Cвоевременный и качественный дистанционный мониторинг территорий

Подробнее

Увеличение доходов бюджета за счет платежей, связанных с использованием земель и вовлечением объектов недвижимости в налоговый оборот

Подробнее

Сокращение временных и финансовых затрат

Подробнее

Анализ результатов дистанционного мониторинга территорий и данных ведомственных реестров

Подробнее

Формирование цифровых реестров

Подробнее

Выполнение KPI должностных лиц субъектов Российской Федерации

Подробнее

Цифровое кросс-отраслевое решение

Подробнее

Объективность и прозрачность

Подробнее

Отрасли

Инвестиционное развитие

Земельно-имущественные отношения

Сельское хозяйство

Лесное хозяйство

Инвестиционное развитие

Текущие условия

Зачастую информация о реализуемых и предлагаемых для реализации на территории региона инвестиционных проектах (объектах) содержится в форме реестра (перечня) на инвестиционном портале субъекта Российской Федерации, с возможностями отбора, фильтрации и отображения объектов на карте региона.

Вместе с тем, параллельно идет развитие геоинформационных порталов / банков данных в регионах в целях информационного обеспечения потребностей органов государственной власти, бизнеса и населения в пространственных данных для принятия решений / получения разрешений, согласований при ведении предпринимательской деятельности, пользовании социальной и туристической инфраструктурой.

Современные запросы инвесторов по выбору региона и площадок на его территории для принятия решений об осуществлении инвестиций предполагают наличие Web-портала с возможностью удобного выбора большого числа индивидуально конфигурируемых параметров и инструментов подбора объектов, с отображением нескольких (множества) сравниваемых объектов в их пространственном и инфраструктурном окружении, а также возможностью онлайн взаимодействия с уполномоченной организацией в режиме «одного окна».

Решение

Информационный ресурс «Инвестиционная карта субъекта Российской Федерации» является эффективным инструментарием для предварительной оценки инвестиционной привлекательности региона. Такое информационное решение (Web-геосервис) формируется по заказу уполномоченного органа государственной власти региона, как часть программы по брендированию территории субъекта (города), представляя через Интернет имидж территории, ее ресурсы, выделяя инвестиционный потенциал, демонстрируя возможности и предложения по земельным участкам, объектам недвижимости, наличию территорий с преференциальными режимами ведения бизнеса и т.д.

Создание информационного ресурса «Инвестиционная карта субъекта Российской Федерации» позволит эффективно обеспечить:

Выполнение требований «Регионального инвестиционного стандарта», утвержденным приказом Минэкономразвития России от 30 сентября 2021 года № 591.

Достижение показателей группы Б4.1 методики Национального рейтинга состояния инвестиционного климата в субъектах Российской Федерации.

Высокое качество информационного взаимодействия с инвесторами в регион, в том числе предоставление актуальной информации о доступной инфраструктуре для размещения производственных и иных объектов инвесторов (государственные и частные: промышленные площадки, промышленные парки, технологические парки, бизнес-инкубаторы, центры кластерного развития), объектах необходимой транспортной, энергетической, социальной инфраструктуры региона.

Преимущества

Клиентоцентричный подход при осуществлении информационного взаимодействия региона с инвесторами заложен в «коробку» программного продукта.

Совместимость и интеграция на уровне данных с другими государственными информационными системами региона в сфере пространственных данных, оказания государственных и муниципальных услуг для бизнеса, электронного межведомственного взаимодействия.

Предоставление заказчику инструментов, которые позволят снизить зависимость от привлеченных поставщиков (подрядчиков, исполнителей) и обеспечат возможность осуществлять настройки цифрового продукта без необходимости доработки программного кода (“low-code” платформенное решение).

Программное обеспечение разработано с использованием современных технологий и практик: безопасность данных, полностью отечественная разработка, в которой использована микросервисная архитектура и контейнеризация.

Адаптируемость программного продукта при изменении требований законодательства Российской Федерации и развитии информационных технологий.

Выполняемые функции информационного ресурса «Инвестиционная карта субъекта Российской Федерации»

Управление хранением и визуализацией данных

Подробнее

Управления моделью Инвестиционной карты

Подробнее

Управление настройкой пользовательских параметров

Подробнее

Пользовательский модуль фильтрации по тематическим слоям

Подробнее

Настраиваемый модуль фильтрации по множественным слоям

Подробнее

Административный модуль

Подробнее

Административный модуль регистрации / авторизации / восстановления пароля

Подробнее

Пользовательский модуль

Подробнее

Работы, выполняемые группой компаний «Эволента» при внедрении и настройке Инвестиционной карты

I. Проведение предпроектного обследования

II. Поставка и настройка «коробочного» решения на условиях бессрочной неисключительной лицензии

Развертывание подсистем программы для ЭВМ на эксплуатационных мощностях Заказчика (Программа для ЭВМ включена в реестр российского программного обеспечения), Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2021680808.
Тестирование развернутых подсистем программы для ЭВМ.
Проведение обучения сотрудников Заказчика пользованием подсистемами программы для ЭВМ.
Передача Заказчику руководства пользователя и руководства администратора для эксплуатации подсистем программы для ЭВМ.
Оказание гарантийного сопровождения подсистем программы для ЭВМ.
Подготовка и интеграция в Инвестиционную карту векторных тематических слоёв, на основании данных, передаваемых Исполнителю Заказчиком (в векторном и/или табличном виде).
Миграция и интеграция в Инвестиционную карту имеющихся на инвестиционном и/или геопортале Заказчика информационных слоев и реестров по объектам и инвестиционным площадкам.
Настройка и интеграция в Инвестиционную карту модуля поиска и фильтрации объектов по всем созданным и интегрированным векторным тематическим слоям.

III. Интеграция дополнительных модулей в Инвестиционную карту

IV. Разработка подсистем интеграции для Инвестиционной карты

V. Предоставление консультационной и технической поддержки

Земельно-имущественные отношения

Текущие условия

В настоящее время нарушения земельного законодательства выявляются путем проведения выездной проверки: специалист «сканирует глазами» местность и сверяет с данными из Единого государственного реестра недвижимости и данными, имеющимися в органах местного самоуправления.

Согласно Приказу Росреестра от 18.06.2019 г. № П/0240, решение о проведении внеплановой проверки может быть принято без взаимодействия с владельцем объекта проверки в случае обнаружения:

Несоответствия площади земельного участка, сведения о которой содержатся в Едином государственном реестре недвижимости (далее - ЕГРН).

Отклонения местоположения характерной точки границы земельного участка, относительно местоположения границы земельного участка, содержащегося в ЕГРН, на величину, превышающую значение точности определения координат характерных точек границ земельных участков.

Несоответствия использования земельного участка целевому назначению в соответствии с его принадлежностью к той или иной категории земель и (или) видам разрешенного использования земельного участка, сведения о котором содержатся в ЕГРН.

Отсутствия объектов капитального строительства, ведения строительных работ, связанных с возведением объектов капитального строительства на земельном участке, предназначенном для жилищного или иного строительства, в случае если обязанность по использованию такого земельного участка в течение установленного срока предусмотрена федеральным законом.

Статистика по основным видам нарушений земельного законодательства

Решаемые задачи

Определение границ объектов с расчетом площадей

Автоматизация процессов определения границ объектов недвижимости, с определением площади и физического расположения данных объектов.

Формирование состава сведений

Автоматическое формирование состава сведений о распознанных объектах.

Инвентаризация и учет состояния объектов недвижимости

Инвентаризация и учет состояния объектов строительства и земельных участков, а также расположенных на земельных участках зданий, сооружений и иных градостроительных объектов, независимо от формы собственности на указанные объекты.

Повышение налогового потенциала

Прогнозирование объемов налоговых и неналоговых доходов бюджета за счет платежей, связанных с использованием земель, а также зданий и помещений, находящихся в федеральной собственности, а также за счет платежей, связанных с вовлечением объектов недвижимости в налоговый оборот.

Смотреть все

Направления

Во исполнение ст. 23 Налогового кодекса РФ, выявление земельных участков, не стоящих на кадастровом учете в целях увеличения налогового потенциала. Сопоставление с данными Росреестра и ФНС.

Выявление самовольно занятых земельных участков и участков, используемых не по целевому назначению.

Сельское хозяйство

Текущие условия

В настоящее время сбор объективной и достоверной информации о территориях, в том числе с использованием съемки территории, а также дистанционный мониторинг использования земель сельскохозяйственного назначения и выявления мест скопления сорного растения (борщевик Сосновского) представляет собой трудоемкий процесс с ручным нанесением контуров объектов на картографическую основу.

Статистика по основным видам нарушений земельного законодательства

Выявление нецелевого использования сельскохозяйственных земель. В России насчитывается около 222 млн. га сельхозугодий. По официальной статистике Росреестра сельхоз. организации не используют 31% закрепленной за ними земли, хозяйства населения — более 80%. Фермеры, напротив, используют на 33% больше сельхозугодий, чем за ними закреплено.

Выявление зон распространения сорняковых культур (на примере борщевика). По оценкам экспертов, площадь борщевика составляет около 40 млн. га и ежегодно увеличивает свои "угодья" на 10-15%.

Решаемые задачи

Определение границ объектов с расчетом площадей

Автоматизация процессов определения границ сельскохозяйственных угодий и зон распространения сорняковых культур (борщевика Сосновского), с определением площади и физического расположения данных объектов.

Формирование состава сведений

Автоматическое формирование состава сведений о распознанных объектах.

Осуществление контроля за территорией

Осуществление контроля, оценки состояния и эффективности использования земельных ресурсов.

Осуществление контроля за зарастанием сельскохозяйственных земель

Определение участков зарастания сельскохозяйственных земель древесно-кустарниковой растительностью, оценка зарастания сельскохозяйственных угодий.

Смотреть все

Направления

фотография сельской местности со спутника

Выявление границ земельных участков сельскохозяйственного назначения.

Подготовка достоверной информации для внесения данных в ЕФИС ЗСН, в том числе о границах земельных участков сельскохозяйственного назначения.

Платформа детектирует в автоматическом режиме границы сельскохозяйственных угодий на космических снимках с разрешающей способностью 10 м на пиксель.

Лесное хозяйство

Текущие условия

В настоящее время сбор объективной и достоверной информации о территориях, в том числе с использованием съемки территории, а также дистанционный мониторинг лесов с определением зон вырубок леса на спутниковых снимках представляет собой трудоемкий процесс с ручным нанесением контуров объектов на картографическую основу.

Статистика по основным видам нарушений лесного законодательства

Решаемые задачи

Определение границ лесных массивов с расчетом площади

Автоматизация процессов определения границ лесных массивов, с определением площади и физического расположения данных объектов.

Выявление, контроль и мониторинг незаконных вырубок леса

Автоматизация процессов выявления зон вырубок леса, с определением площади и физического расположения данных объектов.

Формирование состава сведений

Автоматическое формирование состава сведений о распознанных объектах.

Осуществление контроля за территорией

Осуществление контроля и оценки состояния лесного фонда.

Направления

Выявление зон вырубки леса и определение фактических границ лесных территорий.

Федеральным законом N 280-ФЗ на субъекты Российской̆ Федерации возложена обязанность по приведению сведений ГЛР в соответствие со сведениями ЕГРН до 01.01.2023 в отношении лесов, расположенных в границах территории субъекта Российской̆ Федерации.

Платформа детектирует в автоматическом режиме зоны вырубки леса и границы лесных территорий на космических снимках с разрешающей способностью 10 м на пиксель.

Возможности

Поддержка работы с множествами типов данных

Возможность управления процессами обработки данных

Разделение уровней доступа пользователей

Классификация и сегментация

Векторизация и ортогонализация

Экспертная корректировка результатов

Формирование выгрузки

Готовые механизмы интеграции

Преимущества

Решение на базе собственных программных компонентов и открытого ПО

Платформа разработана на базе собственных программных компонентов, а также с использованием свободных и открытых программ по лицензии GNU GPL / Apache 2.0. Отсутствует необходимость дополнительных финансовых затрат на покупку дополнительных внешних лицензий сторонних организаций.

Особенности архитектуры

Платформа разработана на базе микросервисной архитектуры для обеспечения возможности горизонтального масштабирования путем подключения дополнительных вычислительных мощностей с целью ускорения процесса обработки и анализа фотограмметрических данных.

Наличие обширного классификатора объектов детектирования

Платформа имеет десятки подготовленных моделей машинного обучения под разные типы фотограмметрических данных.

Быстрая обработка данных и выгрузка результатов

Платформа обеспечивает обработку тайловых карт площадью 1 кв.км с приближением 18 и осуществляет выгрузку данных за 5 минут при следующей конфигурации вычислительного узла: 16 x CPU 3,5 GHz, RAM 64 Gb, NVIDIA GeForce RTX 3080 10GB, 1 Tb SSD, 18 Tb HDD, Gigabit Ethernet 1000 Mbit, Linux Ubuntu 18.04.

Смотреть все

Преимущества автоматизации

Преимущества автоматизированного процесса дешифрирования над ручным процессом

Показатель	Автоматизированный процесс	Ручной процесс
Скорость детектирования объектов^*	600 об. / час^*	100 об. / час
Время обработки территории площадью 1 000 кв.км и детектирование объектов^*	84 часа^*	500 часов
Время обработки территории площадью 10 000 кв.км и детектирование объектов^**	84 часа^**	5 000 часов

* Данные по автоматизированному процессу детектирования объектов на фотограмметрических данных с приближением 18 представлены с учётом следующих конфигураций аппаратных средств:

16 x CPU 3,5 GHz
RAM 64 Gb
NVIDIA GeForce RTX 3080 10GB
1 Tb SSD
18 Tb HDD
Gigabit Ethernet 1000 Mbit
Linux Ubuntu 18.04

** При масштабировании количества вычислительных узлов в 10 раз.

Справочно: при увеличении вычислительных мощностей скорость дешифрирования объектов увеличивается, а время автоматизированного процесса дешифрирования уменьшается.

Классификатор объектов детектирования

Платформа обеспечивает автоматизацию процессов анализа и детектирования по фотограмметрическим данным следующих объектов, с определением их типа, занимаемой площади и физического расположения: